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Die aktuellesten Projekte
29661 | Sonstige | remote Bundesweit
| Projekt Nr.: |
| 29661 |
| Region: |
| Bundesweit |
| Ort: |
| remote |
| Vertrag: |
| freiberuflich |
| Umfeld: |
| Sonstige |
| Kenntnisse: | Salesforce Consultant (m/w/d) |
| Tätigkeit: |
| Auslastung: ca. 3 Tage pro Woche (Teilzeit)
Einsatzmodell: Full Remote Aufgaben: CRM-Optimierung & Strukturaufbau Analyse und Aufräumen bestehender CRM-Strukturen im Salesforce-Umfeld Aufbau und Strukturierung einer Key-User-Struktur Aufnahme und Strukturierung laufender sowie neuer CRM-Projekte Prozessanalyse & Prozessoptimierung Analyse bestehender Prozesse in Marketing, Sales und Service Identifikation von Optimierungspotenzialen innerhalb der Salesforce-Landschaft Beratung der Fachbereiche hinsichtlich effizienter Prozessgestaltung Projektorganisation & Koordination Strukturierte Aufnahme und Priorisierung von Anforderungen Organisation und Koordination von CRM-bezogenen Projekten Enge Abstimmung mit verschiedenen internen Stakeholdern Zusammenarbeit mit Fachbereichen Regelmäßiger Austausch mit internen Teams aus verschiedenen Abteilungen Unterstützung bei der strukturierten Weiterentwicklung der CRM-Nutzung Sicherstellung eines ganzheitlichen Blicks auf Prozesse über einzelne Bereiche hinaus Anforderungsprofil: Must Haves Erfahrung im Salesforce-Umfeld, insbesondere in Marketing, Sales und Service Erfahrung in Prozessanalyse und Prozessoptimierung Erfahrung in CRM-Projektorganisation Fähigkeit, sich schnell in neue Strukturen und Themen einzuarbeiten Fähigkeit, über den Tellerrand hinauszudenken und Zusammenhänge zu erkennen Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Nice to have: Erfahrung im Aufbau von Key-User-Strukturen Erfahrung im Aufräumen bzw. Strukturieren bestehender CRM-Landschaften Erfahrung in Projekten mit vielen internen Stakeholdern |
| Branche: |
| Beginn: |
| kurzfristig |
| Projektdauer: |
| 31.12.2026 |
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29655 | Sonstige | remote Bayern
| Projekt Nr.: |
| 29655 |
| Region: |
| Bayern |
| Ort: |
| remote |
| Vertrag: |
| freiberuflich |
| Umfeld: |
| Sonstige |
| Kenntnisse: | Softwareentwickler (m/w/d) – Backend / Python |
| Tätigkeit: |
| Projektbeschreibung:
A) Technisches Umsetzungskonzept -Übersetzung der Business Requirements in ein technisches Zielbild -Definition von: -Systemarchitektur -Schnittstellen (REST) -Datenmodell (MS SQL) -Fehler- und Validierungslogik -Abnahmekriterien -Abstimmung der Schnittstellenanforderungen mit angrenzenden Systemen B) Backend-Entwicklung (FastAPI / REST) -Implementierung von REST-Endpunkten für: -Import, Übernahme und Validierung von Anlagendaten gemäß Lastenheft -Abbildung der Berechnungslogik für Schutzeinstellwerte -Bereitstellung der Daten für die Dokumenterstellung (Schutzeinstellblatt) Sicherstellung von: -Fehlerbehandlung -Logging -Status- und Prozessrückmeldungen C) Datenhaltung Datenverarbeitung (MS SQL) -Entwurf und Implementierung eines relationalen Datenmodells -Tabellarische Ablage -Versionierung und Änderbarkeit gemäß Vorgaben -Umsetzung der Datenaggregierung (ETL-/Importlogik) -Performance-Optimierung der Datenbankabfragen bei Bedarf D) Dokument-Output (Schutzeinstellblatt) -Implementierung einer technischen Service-Schnittstelle zur Erzeugung eines klassischen Dokuments (z. B. PDF oder DOCX) -Übergabe strukturierter Daten an das Dokument-Template gemäß Lastenheftvorgaben E) Qualität Abnahmefähigkeit -Umsetzung automatisierter Tests (Unit- und Integrationstests) -Sicherstellung reproduzierbarer Builds -Dokumentation der Schnittstellen (OpenAPI / Swagger) -Bereitstellung der vereinbarten Artefakte zur Abnahme -Defect-Behebung innerhalb der vereinbarten Gewährleistungs-/Nachbesserungsphase Ihr Profil: -Sehr gute Kenntnisse in Python -Fundierte Erfahrung mit FastAPI und REST-API-Design -Sehr gute Kenntnisse in MS SQL (Schema-Design, Performance-Optimierung) Erfahrung in: -Datenmodellierung -Datenaggregation / ETL -API-Validierung und Fehlerhandling -Erfahrung mit automatisierten Tests -Strukturierte, eigenverantwortliche und ergebnisorientierte Arbeitsweise -Erfahrung in der Umsetzung von Anforderungen auf Basis eines Lastenhefts Einsatzort: Regensburg Auslastung: 40h/Woche (100% remote) Anforderungen: Einsatzort: Regensburg Startdatum: 01.04.2026 Enddatum: 30.11.2026 |
| Branche: |
| Beginn: |
| 01.04.2026 |
| Projektdauer: |
| 30.11.2026 |
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29652 | Sonstige | remote Bundesweit
| Projekt Nr.: |
| 29652 |
| Region: |
| Bundesweit |
| Ort: |
| remote |
| Vertrag: |
| freiberuflich |
| Umfeld: |
| Sonstige |
| Kenntnisse: | DevOps Engineer (m/w) für GCP und ein Geospatial / Weather Data Engineer (m/w) für GEO Daten und Google Cloud Platform AI Devops |
| Tätigkeit: |
| Wir suchen für unsren Kunden zwei Positionen (gerne auch in einer Person vereint)
Es geht um den Aufbau einer Weather Data Pipeline für Energy Trading. gesucht wird ein DevOps Engineer für GCP und ein Geospatial / Weather Data Engineer (exotisch, aber hier unabdingbar) Anforderungen: 1. Core Cloud & Infrastruktur (GCP) Die Plattform wird auf GCP gehostet. Der Ingenieur benötigt nachweisliche Erfahrung im Aufbau von Hochleistungsrechnerumgebungen. • Compute Engine: Fachwissen in der Verwaltung von GPU-Instanzen (NVIDIA A100s). Muss Spot-/Preemptible-Lebenszyklen und Committed Use Discounts (CUDs) verstehen. • Speicherarchitektur: Möglichkeit, skalierbare Speicherhierarchien zu entwerfen. Erfahrung in der Verwaltung ausgeglichener persistenter Festplatten mit hohem I/O-Vorgang für GPU-Caching. Große Ausgabetensoren müssen zur Archivierung nahtlos zu GCS migriert werden. • Netzwerk und Sicherheit: Konfigurieren von VPCs, API-Gateways und IAM-Rollen basierend auf den Best Practices des Kunden. Dies gewährleistet den sicheren Datenabruf von externen APIs und die sichere Weiterleitung an nachgelagerte Anwendungen. 2. Datenverarbeitung & -formatierung: Python ist die obligatorische Programmiersprache für dieses Projekt. Der/Die Entwickler/in muss über fundierte Kenntnisse des wissenschaftlichen Python-Stacks verfügen. • Multidimensionale Datenverarbeitung: Expertenkenntnisse in xarray und numpy zur Bearbeitung massiver atmosphärischer Gitter. • Cloud-native Formate: Tiefes Verständnis des Zarr-Speicherformats. Optimierung von Chunking-Strategien für parallele Operationen auf GCS erforderlich. Erfahrung in der Konvertierung älterer Formate (GRIB, NetCDF) nach Zarr ist unerlässlich. • Paralleles Rechnen: Erfahrung mit Dask zur Verteilung speicherintensiver Aufgaben auf mehrere Kerne oder Knoten. • CUDA & Geschäftsintegration: Verwaltung von PyTorch/CUDA-Abhängigkeiten und Integration von Modellausgaben in SQL-Datenbanken. 3. Datenaufnahmepipelines: Das Projekt erfordert den konsistenten Abruf großer Datenmengen aus externen Quellen. • API-Integration: Entwicklung fehlertoleranter Fetcher für AWS S3 (GFS), ECMWF Open Data (IFS) und Copernicus CDS (ERA5). • Datentransformation: Erstellung von Interpolationsskripten zur Ausrichtung eingehender GCM-Gitter an exakte 0,25-Grad-äquirektanguläre Gitter. • Lexikon-Mapping: Standardisierung von Variablennamen verschiedener Anbieter gemäß den NVIDIA Earth-2-Standards (z. B. t2m, u100, v100). 4. Orchestrierung & Scheduling: Das System muss autonom laufen, um täglich Handelssignale bereitzustellen. • Apache Airflow: Umfassende Erfahrung in der Erstellung von DAGs zur Orchestrierung der gesamten Pipeline. • Betriebssicherheit: Implementierung strikter Fehlerbehandlung, automatischer Wiederholungsversuche und Alarmierungsmechanismen gemäß den Best Practices des Kunden. • Ereignisgesteuerte Architektur: Entwicklung von Pipelines zur sofortigen Auslösung des Analog-Matchings nach Generierung des NVIDIA Earth-2-Ausgabetensors. Projektsprache: Deutsch Umfang / Auslastung: 75 PT |
| Branche: |
| Beginn: |
| 30.03.2026 |
| Projektdauer: |
| 17.07.2026 |
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