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29911 | SAP | remote, ggf. onsite Stuttgart Baden-Württemberg
| Projekt Nr.: |
| 29911 |
| Region: |
| Baden-Württemberg |
| Ort: |
| remote, ggf. onsite Stuttgart |
| Vertrag: |
| freiberuflich |
| Umfeld: |
| SAP |
| Kenntnisse: | SAP Consultant (m/w/d) PS - S/4HANA Transformation |
| Tätigkeit: |
| Ausgangssituation:
- Endkunde nutzt (noch) SAP ECC - SAP S/4 Transition Skills/Tasks: · Konzeption, Customizing SAP PS ECC und S/4HANA - sehr erfahren · Integration zu SAP Logistik, Financials · ECC: o Deep knowledge of project structures, WBS design, project planning, revenue and cost allocation, settlement processes, project reporting, migration support, integration with SD, CO and manufacturing processes. o Experience with large-scale project structure transformations and migration programs. o Nice to have: PPM experience in S/4 o Target: Hand-on implementation, workshops and data migration in ECC · S/4HANA: o Deep knowledge of project structures, WBS design, project planning, revenue and cost allocation, settlement processes, project reporting, integration with SD, CO, FI-AA. o Nice to have: PPM experience o Target: Process Definition/Redesign, workshops in S/4HANA · Deutsch/German wünschenswert/nice to have · English mandatory/project language (only English possible) Projektsprache: Englisch Umfang / Auslastung: Start may be earlier possible, 50-100%, prolongation possible Zielkonditionen: plus travel expenses onsite Angebote werden berücksichtigt bis 24.10.2026 |
| Branche: |
| Beginn: |
| 02.11.2026 |
| Projektdauer: |
| 31.03.2027 |
| Wenn Sie Ihre Profilnummer kennen, nutzen Sie bitte folgenden Button. |
29900 | Datenbanken | Stuttgart u. remote Baden-Württemberg
| Projekt Nr.: |
| 29900 |
| Region: |
| Baden-Württemberg |
| Ort: |
| Stuttgart u. remote |
| Vertrag: |
| freiberuflich |
| Umfeld: |
| Datenbanken |
| Kenntnisse: | Data Engineer - PySpark ETL (m/w/d) |
| Tätigkeit: |
| Auslastung: 4 Tage pro Woche
Einarbeitung: Die ersten 2 Wochen vor Ort in Stuttgart Anschließend: Remote-Tätigkeit Aufgabengebiet: Entwicklung und Weiterentwicklung von ETL-Prozessen zur Verarbeitung von Daten Umsetzung und Optimierung von Batch-Datenverarbeitungen mit PySpark Modernisierung bestehender Datenverarbeitungs- und ETL-Lösungen Entwicklung und Anpassung von Datenmodellen Arbeit mit Apache Spark innerhalb einer AWS EKS on EC2 Infrastruktur Optimierung bestehender Datenpipelines hinsichtlich Performance, Stabilität und Wartbarkeit Unterstützung bei der Weiterentwicklung der bestehenden Data-Engineering-Landschaft Monitoring und Logging von PySpark-Anwendungen Anforderungsprofil: Fundierte praktische Erfahrung mit PySpark, insbesondere im Bereich der Batch-Datenverarbeitung Erfahrung mit Apache Spark und Spark-Infrastrukturen auf AWSEKSonEC2 Sehr gute Kenntnisse in Python Sehr gute Kenntnisse in SQL Erfahrung mit Datenmodellen Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von ETL-Prozessen Erfahrung in der Modernisierung bestehender Datenverarbeitungslösungen |
| Branche: |
| Beginn: |
| kurzfristig |
| Projektdauer: |
| 3 Monate + Option |
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